PONENTE: Ane Blazquez Garcia

Los ordenadores cuánticos usan qubits, que aprovechan fenómenos como la superposición y el entrelazamiento, y prometen resolver problemas hoy inabordables, como diseñar nuevos materiales y fármacos u optimizar procesos industriales. El gran obstáculo es que los qubits son muy frágiles, y cuantos más juntamos en un mismo chip, más difícil es controlarlos. Por eso surge la computación cuántica distribuida: en lugar de construir una única máquina gigante, conectar varios procesadores cuánticos pequeños para que trabajen en equipo, igual que los superordenadores clásicos están formados por miles de procesadores conectados.

Nosotros aplicamos esta idea a una tarea clave: extraer información de un sistema cuántico sin tener que medirlo por completo, algo muy costoso. Combinando computación cuántica y aprendizaje automático, hemos propuesto un diseño en el que varios módulos pequeños y conectados se reparten el trabajo, y hemos comprobado que así se pueden calcular propiedades complejas, como el entrelazamiento, con muchos menos recursos que con un único sistema grande.

PONENTE: Ane Blazquez Garcia