Miércoles, Noviembre 14, 2018
Cómo sacar valor de la cada vez mayor cantidad de datos disponible en una empresa industrial, de una forma práctica.

PONENTE: Inés Pascual Iglesias, Profesora de la Facultad de Ingeniería de Mondragon Unibertsitatea

FECHA: 5 de noviembre de 2018

HORA: 11:00

LUGAR: Zabala Jatetxea

IDIOMA: Castellano

PÚBLICO: Profesionales de cualquier sector (gerentes, directores financieros, administrativos…), con interés en medir, monitorear y tomar decisiones efectivas sobre los datos de negocio para mejorar el rendimiento de los procesos a través del diseño y desarrollo de informes avanzados y cuadros de mando.

MU – CURSO DE FORMACIÓN

Cómo sacar valor de la cada vez mayor cantidad de datos disponible en una empresa industrial, de una forma práctica.

La era digital ha multiplicado las fuentes de datos, así como su número y heterogeneidad en las empresas. Su crecimiento exponencial y accesibilidad para la obtención de valor han convertido su procesamiento y análisis en un imperativo para aumentar la competitividad empresarial. Conceptos como analítica de datos, machine learning, big data o business intelligence comienzan a hacerse familiares en las empresas. En esta jornada se explicará qué hay detrás de cada uno de estos conceptos, poniendo ejemplos reales en empresas, terminando con un pequeño taller práctico en el que los asistentes trabajarán sobre una herramienta concreta.

Hoy en día es necesario analizar y entender estos datos. Deben ser transformados en información, y esa información en conocimiento que nos permita optimizar el proceso de toma de decisiones efectivas y asertivas en una organización.

En ocasiones, las herramientas para analizar estos datos son complejas o con un coste elevado que hace necesaria una labor de apoyo técnico externo. Necesitamos incorporar herramientas de autoconsumo que automaticen el análisis de los datos, datos estructurados y desestructurados (internos y externos), que provengan de múltiples fuentes, los reúna, depure y los transforme en información estructurada para su explotación directa o análisis y transformación en conocimiento para la empresa.

La inteligencia de negocio –Business Intelligence– se instaura como factor estratégico en una empresa generando una potencial ventaja competitiva porque proporciona información privilegiada que responde a problemas de negocio habituales: control financiero, optimizaciones de costes, análisis de clientes y proveedores, rentabilidad de productos o máquinas, gestión de errores, visión internacional…

Objetivo

Analizar los datos de una empresa con una herramienta de visualización de datos (Power BI) y automatizar la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos, diseñar cuadros de mando de forma sencilla, publicar y compartir información en diferentes dispositivos en una organización.

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector (gerentes, directores financieros, administrativos…), con interés en medir, monitorear y tomar decisiones efectivas sobre los datos de negocio para mejorar el rendimiento de los procesos a través del diseño y desarrollo de informes avanzados y cuadros de mando.

Programa

Técnicas de Análisis de Datos

  1. Datos cualitativos y cuantitativos
  2. Tipos de análisis
  3. Ejemplos de proyectos de diferentes tipos

Visualización de datos con Power BI

  1. Desarrollo de un modelo de datos completo
  2. Orígenes de datos
  3. ETL – Transformar los datos
  4. Implementar relaciones en el modelo
  5. Diseñar un Dashboard

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Ondoko ekitaldietan izena eman behar da:

  • Urriak 22-24  Hitzaldia Vicky Valdivieso
  • Azaroak 5 Barnetegi Teknologikoa Ines Pascual
  • Urriak 22-26 Hezkuntza eskaintza tailerra “Nanoteknologia tailerra”
  • Urriak 29, 31 azaroak 5,6,7 Hezkuntza eskaintza erakusketa “Tramankulu mekanikoen erakusketa”
  • Wolfram Encounter Azaroak 10 eta 11 ( hau beste formulario honetatik egin behar da >> izena eman)

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azaroa, 2018

15urr(urr 15)1:48 pm11aza(aza 11)1:48 pmPIEZA GONBIDATUA

30urr(urr 30)1:47 pm04aza(aza 4)1:47 pmNANOKOMIK

04aza1:29 pm1:29 pmDRAG-E Uraren bila

05aza1:31 pm1:31 pmSacar valor de los datos disponibles en la empresa industrial

05aza(aza 5)1:45 pm07(aza 7)1:45 pmTramankulu mekanikoen erakusketa

06aza1:32 pm1:32 pmEspionaje y azar en el aislamiento del Wolframio

07aza1:36 pm1:36 pmUmorezko bakarrizketa zientifikoak

08aza1:38 pm1:38 pmKorrika egiteko karbono zuntzezko protesi baten garapena

09aza1:39 pm1:39 pmEnergiaren demokratizazioa, eraldaketa energetikoaren bidez

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