{"id":7977,"date":"2024-10-11T17:14:26","date_gmt":"2024-10-11T17:14:26","guid":{"rendered":"https:\/\/ztbergara.eus\/adimen-artifiziala-oinarrietatik-sorkuntza-eta-industriara\/"},"modified":"2024-10-16T07:50:17","modified_gmt":"2024-10-16T07:50:17","slug":"inteligencia-artificial-desde-sus-fundamentos-hasta-la-creacion-y-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ztbergara.eus\/es\/inteligencia-artificial-desde-sus-fundamentos-hasta-la-creacion-y-la-industria\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: Desde sus fundamentos hasta la creaci\u00f3n y la industria"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_message]FECHA:<\/strong> 21 de Octubre
\nHORA:<\/strong> 10:00
\nLUGAR:<\/strong> Seminarixoa
\nIDIOMA:<\/strong> Euskera
\nP\u00daBLICO:<\/strong> Asociaci\u00f3n San Joxepe y \u00e1mbito educativo (DBH-ESO-4, Bachillerato y Formaci\u00f3n Profesional)[\/vc_message][vc_column_text]<\/p>\n

La inteligencia artificial en Biomedicina: \u00bfDe d\u00f3nde venimos y ad\u00f3nde vamos?<\/h2>\n

La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente el \u00e1rea de la biomedicina, ofreciendo aplicaciones innovadoras en entornos cl\u00ednicos e investigaciones. En los hospitales se est\u00e1n utilizando algoritmos de predicci\u00f3n impulsados por la IA para mejorar la atenci\u00f3n a los pacientes, detectando el desarrollo de las enfermedades, optimizando los planes de tratamiento y mejorando los diagn\u00f3sticos. En el campo de la investigaci\u00f3n, en cambio, instrumentos como AlphaFold, que detectan con precisi\u00f3n las estructuras de las prote\u00ednas, est\u00e1n revolucionando el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos y la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica. De cara al futuro, la IA promete m\u00e1s avances como la medicina personalizada, los an\u00e1lisis gen\u00f3micos en tiempo real y modelos m\u00e1s sofisticados para la predicci\u00f3n de sistemas biol\u00f3gicos complejos. Estas innovaciones tienen como objetivo remodelar la atenci\u00f3n sanitaria haci\u00e9ndola m\u00e1s precisa, eficaz y accesible.<\/p>\n

PONENTES<\/strong>:<\/p>\n

\"Uxue<\/p>\n

Uxue Lazkano: <\/strong><\/p>\n

Uxue Lazkano se gradu\u00f3 en Bioqu\u00edmica y Biolog\u00eda Molecular en 2017. Posteriormente se traslad\u00f3 a Barcelona para cursar el m\u00e1ster de Bioinform\u00e1tica en la Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona. Tras finalizarlo, trabaj\u00f3 tres a\u00f1os como bioinform\u00e1tica en el Instituto de Investigaci\u00f3n del Hospital del Mar, en el equipo de investigaci\u00f3n de Neurolog\u00eda. Pasado este tiempo, trabaj\u00f3 para la Generalitat de Catalu\u00f1a como Gestor de Datos Cl\u00ednicos durante dos a\u00f1os m\u00e1s, antes de regresar al Pa\u00eds Vasco. Ya en Euskadi, trabaj\u00f3 durante un a\u00f1o en Biogipuzkoa, en el equipo de investigaci\u00f3n de Atenci\u00f3n Primaria, en proyectos que estudiaban los procesos relacionados con la vejez. Finalmente, hace un a\u00f1o se incorpor\u00f3 al equipo de Arkaitz Carracedo en CICbiogune, a fin de realizar su tesis sobre el an\u00e1lisis de gu\u00edas epigen\u00f3micos de la met\u00e1stasis del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]Serie de conferencias: J\u00f3venes investigadores de Bergara<\/p>\n

Inteligencia artificial: Desde sus fundamentos hasta la creaci\u00f3n y la industria<\/h2>\n

En la charla que impartir\u00e1n Be\u00f1at Arrieta, Jon Irureta, Uxue Lazkano y Jokin Labaien se explicar\u00e1n los fundamentos de la inteligencia artificial y la aplicabilidad de esta tecnolog\u00eda en la industria. Adem\u00e1s, se mostrar\u00e1n dos \u00e1reas innovadoras de la inteligencia artificial de plena actualidad: la inteligencia artificial creativa y el federated learning<\/em>. La inteligencia artificial creativa es una nueva tecnolog\u00eda que permite crear nuevo contenido, incluyendo im\u00e1genes, texto y v\u00eddeos. Por otro lado, federated learning<\/em> es una tecnolog\u00eda que facilita el entrenamiento de modelos en diferentes dispositivos sin riesgo para la privacidad de los datos.<\/p>\n

PONENTES<\/strong>:<\/p>\n

\"Jokin<\/strong><\/p>\n

Jokin Labaien<\/strong><\/p>\n

Jokin Labaien es actualmente investigador del equipo de inteligencia artificial del centro tecnol\u00f3gico Ikerlan. En cuanto a sus estudios, tras cursar entre 2014 y 2017 el grado de Matem\u00e1ticas,\u00a0 realiz\u00f3 su trabajo de fin de grado en Tecnalia, donde comenz\u00f3 a trabajar con la inteligencia artificial. Posteriormente, curs\u00f3 el m\u00e1ster KISA de inteligencia artificial en Donostia-San Sebasti\u00e1n. Su trabajo de fin de m\u00e1ster lo realiz\u00f3 en Ikerlan, donde a fines del 2019 inici\u00f3 su doctorado, cuya tesis defendi\u00f3 en noviembre de 2023. En su tesis trabaj\u00f3 con datos de series de tiempo, investigando especialmente algoritmos para la mejora de la inteligibilidad de los modelos de detecci\u00f3n de anomal\u00edas que trabajan con este tipo de datos, teniendo como objetivo la detecci\u00f3n y diagn\u00f3stico de anomal\u00edas en m\u00e1quinas de uso industrial.<\/p>\n

\"Be\u00f1at<\/p>\n

Be\u00f1at Arrieta:<\/strong><\/p>\n

Be\u00f1at Arrieta, doctorando en inteligencia artificial multimodal. Graduado en F\u00edsica, curs\u00f3 un m\u00e1ster en ingenier\u00eda computacional y sistemas inteligentes y se especializ\u00f3 en Quantum SVM en clasificaci\u00f3n de series temporales. Actualmente investiga modelos de clasificaci\u00f3n multimodales, sobre todo modelos que puedan combinar series de imagen y tiempo.<\/p>\n

\"Jon<\/p>\n

Jon Irureta:<\/strong><\/p>\n

Jon Irureta<\/strong>, 2024ko irailaren hasieratik, Ikerlan zentro teknologikoko doktoregaia da. Bere tesia Federated Learning<\/em> delakoan dago zentratuta eta helburua, datuen pribatutasuna mantenduz, erakundeen zein gailu desberdinen artean modelo amankomunak entrenatzeko algoritmo berriak garatzea da. Aurreko ikasketei dagokienez, 2019tik 2023ra, Mondragon Unibertsitateko Industri Elektronikako Ingeniaritza ikasi zuen, azken urtea Aalborgen, Danimarkan, eginez. Atzerritik itzultzean sartu zen Ikerlanen, gradu amaierako lana egitera. Ondoren, KISA masterra egin zuen EHUko Informatika fakultatean, adimen artifizialean eta optimizazioan zentratuz. Master ikasketak egiten zituen bitartean, Ikerlaneko adimen artifizialeko taldean praktikak zein master amaierako lana egin zituen, bertan egindako lana gaur egun garatzen ari den tesiaren aurrekaria izanik.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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